Un vehículo robótico explorador (rover), diseñado por mujeres estudiantes del Instituto Politécnico Nacional (IPN), utiliza redes neuronales y visión artificial para detectar riesgos geológicos, condiciones extremas y presencia de gases tóxicos en minas, con el objetivo de implementar medidas de seguridad adecuadas para los trabajadores.

El prototipo fue construido adaptando una Raspberry Pi 5, sensores de monóxido de carbono y dióxido de nitrógeno, una lámpara y una cámara de profundidad a un vehículo de exploración comercial. La cámara permite capturar imágenes RGB en total oscuridad, base del sistema Visual SLAM (V-SLAM) para el mapeo y la localización simultánea.

Las creadoras del rover, Carolina Gallo, Yesenia Cruz y Lesly Salazar, estudiantes de Ingeniería en Telemática de la Upiit

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