La implementación de Inteligencia Artificial para el diagnóstico de estrés crónico a partir de imágenes de tomografía computarizada (CT) de tórax representa uno de los avances más relevantes en la investigación médica reciente. Investigadores de la Johns Hopkins University validaron un biomarcador capaz de medir el impacto acumulado del estrés crónico utilizando escáneres rutinarios. El estudio, liderado por la doctora Elena Ghotbi, empleó inteligencia artificial para analizar el volumen de las glándulas suprarrenales en aproximadamente 2.800 adultos dentro de la Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis.

El modelo automatizado permitió identificar el Adrenal Volume Index (AVI), un índice que revela el nivel de estrés acumulado a partir de imágenes habituales de tórax. Los resultados d

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