Un equipo de investigadores de la Universidad Atlántica de Florida desarrolló un sistema de inteligencia artificial (IA) capaz de distinguir con más del 80% de precisión entre la enfermedad de Alzheimer y la demencia frontotemporal a partir del análisis de señales de electroencefalograma (EEG) .

El avance promete transformar la manera de diagnosticar este tipo de enfermedades neurodegenerativas , al permitir una identificación más accesible y exacta.

Los hallazgos del estudio, publicados en la revista Biomedical Signal Processing and Control , identificaron que las ondas cerebrales delta lentas representan un biomarcador relevante para la enfermedad de Alzheimer y la degeneración frontotemporal, sobre todo en las áreas frontal y central del cerebro.

El desafío de diagnos

See Full Page