Meta ha presentado un modelo con capacidades de reconocimiento automático del habla para más de 1.600 idiomas, incluidos los menos representados, que considera “un avance significativo hacia un sistema de transcripción verdaderamente universal”. La compañía tecnológica ha presentado las nuevas herramientas con las que busca reducir la brecha que existe con la tecnología de reconocimiento automático del habla, para que los sistemas de conversión de voz a texto de alta calidad lleguen también a los idiomas menos hablados y con pocos recursos.

Una de esas herramientas es Omnilingual ASR, un conjunto de modelos que ofrece reconocimiento automático del habla en más de 1.600 idiomas, incluyendo 500 idiomas que nunca antes habían sido transcritos por IA. Para la compañía, “representa un avance s

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