Un proyecto de la UDC investiga con inteligencia artificial cómo optimizar la previsión de lluvias y prevenir inundaciones

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La investigación, desarrollada por el Grupo de Enxeñaría da Auga e do Medio Ambiente (GEAMA), trabaja en la optimización de modelos meteorológicos, hidrológicos y hidráulicos para mejorar los sistemas de alerta temprana 11 ago 2025 . Actualizado a las 13:23 h.

Aumentar la fiabilidad y la eficiencia de los modelos de previsión de lluvias es el objetivo de uno de los últimos proyectos de investigación de la Universidad de A Coruña (UDC), impulsado a través del Grupo de Enxeñaría da Auga e do Medio Ambiente (GEAMA).

Los sistemas de alerta temprana son fundamentales para reducir las pérdidas humanas y económicas ante episodios de precipitaciones intensas e inundaciones , por lo que resulta prioritario optimizar su funcionamiento. El estudio, con una duración prev