Los robots humanoides pueden manipular de forma fiable diferentes objetos con un 87 % de éxito, utilizando un nuevo marco técnico. El avance podría permitir a los robots agarrar de manera confiable una gama más amplia de objetos y completar con éxito más tareas manuales.

Investigadores y especialistas de la Universidad de Wuhan, en China, presentaron RGMP, un nuevo marco de aprendizaje que mejora notablemente la capacidad de los robots humanoides para manipular objetos , principalmente en escenarios no experimentados durante el entrenamiento.

Según explican en un nuevo estudio , publicado en arXiv, el sistema combina razonamiento geométrico con un control visual y motor de alta eficiencia : los robots humanoides operados con este modelo logran una tasa de éxito del 87 % en prueba

See Full Page