El avance de la inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser una promesa para convertirse en un motor tangible de transformación en sectores tan diversos como la banca, la medicina y la industria.

En este contexto, la fase de inferencia emerge como el verdadero campo de batalla donde se define la eficacia de las estrategias tecnológicas, según explicó Nicolás Cánovas, Gerente General de AMD para América Latina.

La inferencia, lejos de ser un eslabón técnico más, representa el momento en que los modelos de IA entrenados se aplican a problemas concretos , desde la detección de fraudes en segundos hasta la automatización de procesos industriales.

Por qué la inferencia es una etapa clave para el avance de la inteligencia artificial

Cánovas detalló que la eficiencia, la velocidad y la

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